prior probability câu

• P(C) is the prior probability of class.
  P(c) = Được gọi là xác suất tiền cấp (Class prior probability).
• P(c) is the prior probability of class.
  P(c) = Được gọi là xác suất tiền cấp (Class prior probability).
• P(c) = This is called the Class prior probability.
  P(c) = Được gọi là xác suất tiền cấp (Class prior probability).
• P(B) is called the prior probability of evidence.
  P(c) = Được gọi là xác suất tiền cấp (Class prior probability).
• P(c) is called the prior probability of class.
  P(c) = Được gọi là xác suất tiền cấp (Class prior probability).
• P(x) is the prior probability of predictor.
  P(x) = Được gọi là xác suất tiền dự báo (Predictor prior probability).
• Since λ was drawn from a uniform distribution, the prior probability, P(Hi), is the same for all i.
  Vì λ được rút ra từ một phân bố đều, nên xác suất tiên nghiệm, P(Hi), là như nhau với tất cả mọi i.
• An alternative to this approach is offered by bayesian inference, although it requires establishing a prior probability.
  Một thay thế cho phương pháp này được đưa ra bởi suy luận Bayesian, mặc dù nó đòi hỏi việc một xác suất cho trước.[17]
• Each alleged father is assumed to have a prior probability of being the father equal to 50% (50/50) chance before the testing is completed.
  Mỗi người cha giả định được giả sử có một xác suất làm cha là 50% cơ hội (50/50) trước khi xét nghiệm đưa ra kết quả.
• Prior probability, in Bayesian statistical inference, is the probability of an event before new data is collected.
  Xác suất Trước là gì Xác suất trước, trong suy luận thống kê Bayes, là xác suất của một sự kiện trước khi dữ liệu mới được thu thập.
• Suppose that only 0.1% of the population has that disease, so that a randomly selected patient has a 0.001 prior probability of having the disease.
  Giả sử rằng chỉ có 0,1% dân số mắc căn bệnh này, nghĩa là nếu chọn ngẫu nhiên một người thì việc người đó mắc bệnh có xác suất tiên nghiệm là 0,001.
• So if the prior probability of HA is 50%, the updated probability, taking into account the evidence from this dataset, is almost 75%.
  Vì vậy nếu xác suất tiên nghiệm của HA là 50%, thì xác suất được cập nhật, tức là đã tính đến bằng chứng thu được từ bộ số liệu này, đạt gần 75%.
• Thus, for a crime known to have been committed by an adult male living in a town containing 50,000 adult males, the appropriate initial prior probability might be 1/50,000.
  Do đó, đối với một vụ án thực hiện bởi một người đàn ông trưởng thành trong một thành phố có 50.000 nam giới trưởng thành, xác suất tiên nghiệm khởi đầu có thể là 1/50.000.
• Thus, for a crime committed by a adult male in a town containing 50,000 adult males the appropriate initial prior probability might be 1/50,000.
  Do đó, đối với một vụ án thực hiện bởi một người đàn ông trưởng thành trong một thành phố có 50.000 nam giới trưởng thành, xác suất tiên nghiệm khởi đầu có thể là 1/50.000.
• Probable meanings of the word are determined in accordance with a prior probability of probable meanings of the word and a context frequency probability of probable meanings of the word.
  Ý nghĩa có thể của các từ có thể được xác định phù hợp với một suất trước của ý nghĩa có thể của các từ và một xác suất tần số bối cảnh của những ý nghĩa có thể của các từ này.
• Probable meanings of the word may be determined in accordance with a prior probability of probable meanings of the word and a context frequency probability of probable meanings of the word.
  Ý nghĩa có thể của các từ có thể được xác định phù hợp với một suất trước của ý nghĩa có thể của các từ và một xác suất tần số bối cảnh của những ý nghĩa có thể của các từ này.
• Bayes’s theorem lets us calculate this as a function of three further probabilities: the prior probability of the cause, the probability of the effect given this cause, and the probability of the effect without this cause.
  Định lý Bayes chúng ta hãy tính toán điều này như là một hàm của ba xác suất tiếp theo: xác suất trước của nguyên nhân, xác suất của hiệu ứng được nguyên nhân này và xác suất của hiệu ứng không có nó gây ra.
• As has been shown previously, the probability that a research finding is indeed true depends on the prior probability of it being true (before doing the study), the statistical power of the study, and the level of statistical significance.
  Xác suất một kết quả nghiên cứu quả thật là đúng phụ thuộc vào xác suất tiền nghiệm về mối liên quan là thật (trước khi tiến hành nghiên cứu), năng lực thống kê của nghiên cứu và mức độ ý nghĩa thống kê.
• …the probability that a research finding is indeed true depends on the prior probability of it being true (before doing the study), the statistical power of the study, and the level of statistical significance.
  Xác suất một kết quả nghiên cứu quả thật là đúng phụ thuộc vào xác suất tiền nghiệm về mối liên quan là thật (trước khi tiến hành nghiên cứu), năng lực thống kê của nghiên cứu và mức độ ý nghĩa thống kê.